心脏病是一种常见的疾病，其具有隐蔽性、突发性、发病危险性等特点因此对心脏病的及时诊断对患者极为重要。常规的心电图在短期内捕捉到早期心脏疾病患者的一些异常心电信息是比较困难的，医院大型多功能的通用心电监护仪能够实现长期连续多参数的实时监护，对患者有很好的保护，但从移动性和价格上考虑就不适合于大量的轻症患者。随着微控技术、无线通信技术的发展，远程无线心电实时监测系统已成为研究的热点。　　远程无线心电实时监测系统主要包括三部分:心电监测终端、无线通信网络、医院监护中心。心电监测终端通过对心电信号各个特征波形的检测结果做出诊断分析。目前对心电特征波形检测的算法有多种如差分阈值法、数学形态学法、小波变换法、神经网络法等这些算法在便携式实时系统中都不太理想。针对这种现状，通过对上述算法的分析本文提出了一种简单且适用于便携式系统的心电信号实时检测方法即差分峰谷联合算法DPV。同时本文还基于PSoC(Programmable System on chip)技术设计了心电监测终端。论文的主要研究工作如下:　　(1)介绍了心电信号产生的机理及特点和几种常用的ECG特征波形识别方法及它们的优缺点。　　(2)为提高便携式心电监护系统对QRS波实时检测的准确率，提出了基线-差分与峰谷运算相结合来实现QRS波精确定位的综合检测算法即差分峰谷联合算法DPV。该算法可以在一定程度上克服噪声对ECG信号的干扰，能有效的兼顾降低QRS波的误检和漏检率。采用MIT-BIH数据库中ECG信号进行测试验证，QRS波的检测平均准确率达到99.9％。　　(3)设计了心电采集电路并且基于PSoC技术对心电监测终端的各个功能模块进行了硬件和软件的设计，整个系统实现了对心电信号的采集、分析诊断、显示及无线传输等功能。最后还对系统进行了测试分析证明系统具有良好的性能。