认知无线电以机会性频谱接入的方式实现了空闲频谱的动态使用,这样不仅缓解了频谱资源紧张的局面也提高了现有频谱资源的利用率。然而,认知无线电在引领无线通信未来可能的发展方向的同时,也带来了一些有别于传统无线电的新的安全威胁。这些潜在的安全隐患主要集中在物理层和MAC层,本文将分析这两层中的两个主要问题。在物理层面,认知无线电所面临的主要安全威胁就是模仿主用户攻击问题；而MAC层所面临的安全威胁主要来自于自私行为节点攻击。这两种威胁都极大的影响了认知无线电技术的正常工作,论文将围绕这两个安全问题进行展开。在探讨模仿主用户攻击问题时,首先分析了当前提出的一些解决方案,并根据认知无线电的发展原则以及其最有可能被应用的情景,采用了学者Ruiliang Chen和Jung-Min Park提出的基于发射位置认证的解决方案。该方案是通过判别信号发射的位置是否同主用户的位置相同,来识别是否是模仿主用户攻击,即通过定位的方式来解决PUE问题。认知无线电是一种非交互式的无线电,为此,本文采用了基于RSSI改进的极大似然抗误差定位算法。该算法改进了传统极大似然估计的计算原理,并运用坐标校正算法对坐标初始位置估计值作进一步的修正,使得坐标值更加接近实际值,最后运用抗差似然估计法对修正后的估计值进行了更进一步的修正。仿真结果表明,该算法可以有效提高节点的定位性能,并具有一定的抗粗差能力。对于自私行为攻击威胁,由于其主要发生在频谱协作融合的过程中,本文首先分析了协作感知过程中的一些常见融合准则和算法。并分析了当有恶意节点存在时的情景。最后运用了基于权值协作的融合感知算法来解决自私行为节点问题。该算法基本原理是为每个协作感知节点分配一个信任值,并根据其发送给融合中心的感知信息与最终判决结果相同与否,运用奖罚机制,不断更新信任值,进而更新权值,然后将各节点的感知结果进行加权处理后发送融合中心。该算法原理简单,算法复杂度不高。仿真结果表明,该算法可以有效抵御协作融合感知过程中的自私节点攻击问题。