H.264视频压缩标准以其高效的压缩性能和良好的网络亲和性而得到广泛应用,成为了当下主流的视频压缩编码标准。然而,由于网络拥塞等原因,压缩视频数据的丢失也是视频业务中一个难以避免的问题,并且H.264标准具有较高的编码效率的同时,一旦出现解码错误,错误也会在空域和时域上扩散。又由于数据重传不能很好的保证视频的实时性,解码端的差错掩盖技术成为了保证视频质量的最后一道防线,受到了高度重视和研究。本文主要研究H.264解码端的差错掩盖技术,并提出两种算法。本文主要的研究工作和创新点如下：(1)对视频压缩标准和差错掩盖的国内外研究现状进行系统介绍后,进一步分析了H.264视频压缩标准的编解码器原理以及编码端的关键技术；系统的介绍了视频通信中的差错掩盖技术后,对JM中的差错掩盖算法进行深入的分析。(2)在分析了现有的空域差错掩盖算法后,提出了一种基于方向信息的自适应空域差错掩盖方法,提取并利用方向信息,将丢失宏块划分为平滑块、单边缘块、多边缘块以及复杂的纹理块,然后分别选择合适的差错掩盖算法对每种类型宏块进行差错掩盖。以H.264的官方测试平台JM进行仿真测试,结果表明,本文算法较方向插值算法,PSNR提升了0-1.79dB,SSIM增加了0-0.88%,并获得更好的视觉效果。(3)在分析了基于人脸特征的自适应空域差错掩盖算法的基础上,利用人脸具有对称性这一特点,提出了一种基于人脸对称性的差错掩盖方法,先进行人脸检测,然后通过相似度判断区分出对称人脸区域和其它区域,对于对称人脸区域采用对称掩盖的方法,对于其它区域使用ASEC算法,最后在JM86平台上仿真测试,与ASEC算法相比,本文算法在人脸区域获得了更好的恢复效果。