机电设备是煤矿企业安全生产的基本保障,与操作人员的生命息息相关,同时也是影响企业效益的关键因素。因此科学的管理方法可以有效的提高设备运行的安全性以及高效性。针对煤矿企业机电设备管理工作,依据物联网架构理论,本课题研究开发一套由感知层、网络层以及应用层组成的煤矿机电设备物联网监测管理平台:感知层包括手持终端和嵌入式采集终端,手持终端通过RFID技术读取设备身份IC卡,以完成设备参数的数据表回传,嵌入式采集终端实时采集设备关键运行参数定时回传至数据库;网络层基于WLAN局域网技术实现,将系统一并置于同一个无线局域网中;应用层包括监控平台软件、数据库以及Web服务器,分别实现系统的人机交互、数据存储以及数据库与终端的交互媒介的作用。本文首先介绍了系统的相关的理论:对物联网的理论以及关键技术进行了一定的阐述,结合本课题的需求,设计用于煤矿机电设备管理的三层物联网系统;针对机电设备故障分类问题,引入BP神经网络的理论进行建模。根据潞安集团五阳矿南丰工区的实验基地,设计系统的整体结构图。分别阐述系统硬件和软件的实现:硬件方面主要介绍应用层、网络层以及感知层硬件的实现;软件方面主要介绍监控平台软件、Web服务器、手持终端App以及嵌入式Linux应用程序等4大模块的软件实现。最后介绍系统调试运行的结果以及用于故障诊断的BP神经网络的仿真实验。本系统的先进性在于将先进的物联网技术引入到机电设备管理领域,保证了机电设备管理工作的规范性以及数据的时效性,提高了设备管理的信息化水平。