随着数字移动终端设备显示技术与网络化印刷的高速发展,如何评价不同类型数字移动终端设备色域和色彩再现能力显得愈发重要。然而,目前针对数字移动终端设备的评价方法,仅是通过对其通道独立性、色品恒定性、色域覆盖率等显色性能的简单比较,并不能按照人眼视觉特性直观地对不同数字移动终端设备的色域和色彩再现能力进行评价。本文在阐述颜色科学、设备特性化的基础上,以国产某品牌1、进口某品牌1、进口某品牌2数字移动终端设备为研究对象,致力于研究不同数字移动终端设备色域与色彩再现能力的评价。首先分析和比较了不同数字移动终端设备屏幕的空间均匀性、亮度、时间稳定性、通道独立性、色域覆盖率与色品恒定性等重要显色性能,并根据相关标准要求对数字移动终端设备屏幕的显色性能进行了评价。然后利用伪逆法和BP神经网络算法实现了数字移动终端设备正向特征化,通过对特征化模型的精度进行分析,采用精度更高的BP神经网络算法完成数字移动终端设备屏幕显示颜色的三刺激值XYZ和色度值L*a*b*的精确预测。最后在分区最大化算法的基础上,结合非均匀分区算法,提出了L、alpha分区最大化算法,以便更加准确地描述数字移动终端设备的三维色域边界,并利用表面重建算法将其三维色域表面三角化,从而构建多个四面体,计算其体积并求和即可得到数字移动终端设备色域体积,用同样的计算方法获取不同数字移动终端设备色域交叉体积。同时,提出了公共色域体积比与差异色域体积比的概念。在a*-b*平面上分析不同数字移动终端设备的色彩表现力,并选择kodim03作为测试图像,引入测试图像在不同数字移动终端设备上呈现效果的直方图,以便更加直观地对不同数字移动终端设备的色彩表现力进行评价。