MIMO无线传输技术可以在不增加系统带宽的情况下成倍地提高信道容量,因而成为近十年来移动通信领域的一个研究热点。对于MIMO信息论以及基带信号处理层面的问题,目前已经有了较多的研究成果,而对于MIMO组网技术层面的问题--如何最优分布基站侧多天线等,则缺乏足够的研究。从现有蜂窝小区规划的研究结果来看,基站天线的分布会极大地影响整个网络的频谱效率。本文研究如何将多根基站天线最优地分散在小区内以最大化小区平均遍历容量。　　 本文主要以蚁群算法为核心,对基站侧天线分布进行优化。主要研究内容为:　　 首先,通过对国内外关于D—MIMO系统基站侧多天线的分布问题进行研究,掌握了本课题的前沿问题和最新动态。基站侧多天线的分布问题属于NP-难问题,通过对NP-难问题的研究,选择元启发式算法中的蚁群算法,并通过对蚁群算法的研究采用基于图树分割蚁群算法修改蚂蚁信息素的留存方式和行走规则,使算法能够在短时间内求出天线最优分布。　　 其次,对MIMO技术进行研究,研究了MIMO信道数学模型,信道相关性和信道相关矩阵,空时编码技术,为优化D—MIMO系统小区天线分布做准备。　　 最后,研究了不同形状的D-MIMO系统小区--线性小区和圆形小区。提出了优化的目标函数--小区平均遍历容量。研究线性小区时,分用户均匀分布和非均匀分布两种情况。前者采用数学方法进行研究；后者采用穷举算法与GTPACA进行对比,分别求出基站发射功率与小区平均遍历容量的关系。研究圆形小区时,分基站端口在有CL限制下的分布和在GL限制下的分布两种情况,前者采用数学方法求出优化的小区半径；后者采用GTPACA求出小区中天线的一般分布。最后通过计算机仿真实验得出GL形圆形小区中天线的最终布局。