基于声学心理模型的时域音频水印算法设计

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随着数字化的到来,越来越多的数字媒体如数字电视,数字电影,数字音乐已经开始代替传统的模拟媒体而登上历史舞台。同时,网络的飞速发展和便携式存储播放设备的迅速普及又给数字媒体的传播提供了极其便利的条件。但是,数字媒体的版权管理也给我们带来新的挑战。数字水印技术就是一种能够较好管理数字媒体版权的技术。它通过一定的信息隐藏算法在发行的数字媒体中植入含有版权信息的水印信息,并且只能通过特定的版权信息检测出水印的存在。本文介绍了当前音频数字水印技术的发展情况,总结了音频数字水印的分类。本文讨论的是时域的音频数字水印算法。论文首先描述了两个典型的时域音频水印方法,给出了它们具体的嵌入和检测流程。接着,本文指出了这些算法的三个缺陷,即:没有充分利用人类听觉系统的分段特性、没有抗同步攻击手段、检测会受到相关计算残差的影响,并且针对这三个缺陷进行改进,提出了时域的基于声学心理模型的固定门限水印算法(PMBTPW)。对于原先算法没有充分利用人类听觉系统特性的缺陷,本文提出的PMBTPW算法采用左右声道分别生成水印的方案,通过小波包分析与声学心理模型相结合对当前音频信号进行分析,利用得出的各个频段的信噪比对水印进行加权,从而充分利用人类心理听觉的分段特性。对于原先算法没有抗同步攻击手段的缺陷,本文提出的PMBTPW算法在检测流程开头添加了同步检测模块,通过检测出同步偏移使得
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