基于SVM的牵引变电站人体入侵检测的研究

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【摘要】

：

牵引变电站作为牵引供电系统中的一个重要环节,它的安全运行对整个供电系统的稳定性具有重要的意义。对闯入站内的人体目标进行检测是为了保证牵引变电站内的一些重要设施的安全运行,防止入侵人物接近这些设备,以免对其运行环境造成干扰,该项工作意义重大。对图像中的人体目标进行检测和识别的方法有很多,其中机器学习和模式识别是当今研究的热点,本文就采用该方法利用LIBSVM工具箱和SVM工具箱在MATLAB平台上,

【作者】

：

许高明

【机构】

：

西南交通大学

【发表日期】

：

2015年05期

【关键词】

：

模式识别梯度直方图支持向量机差值区域分类运动目标提取

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