中国资本市场在过去二十来年的时间里,取得了卓越的成就,然而伴随着其发展也产生的诸多问题也备受关注,其中最为普遍而又严重的就是上市公司会计信息舞弊,又称会计作假。会计舞弊随着中国资本市场的发展而变化,从之前的简单易识别变得越来越难以辨别,严重困扰了广大投资者和监管机构。虽然之前有许多类似的研究,但是效果并不是非常理想,因此本文就我国上市公司财务报表舞弊这一问题展开研究,目的是通过深入剖析财务报表舞弊行为产生的原因、主要手段及识别的方法等,来进一步指导对我国上市公司财务报表舞弊样本的实证研究,构建出针对利润作假的诊断的准确率更高的判别模型。论文的主体分为三部分。第一部分为第1章绪论,讨论了研究财务报表舞弊的意义、目的及研究思路、方法、创新点等。第二部分为第2、3章,第2章文献综述通过总结前人研究成果,找到研究出发点,第3章阐述了财务报表舞弊的基础理论,从理论层面透析财务舞弊现象。第三部分为第4、5章,在此部分选取了主要因利润作假而受我国证监会和财政部公开处罚的66家上市公司(共涉及80个舞弊样本)和按照一定标准选取的控制样本为研究对象,通过理论部分分析的舞弊主要手段和实际样本的情况,借鉴前人研究成果选择出了5个指标变量并定义原有Logistic模型；随后引入多维向量空间指标SBIC,并且阐述多维空间向量理论及在会计舞弊识别应用,并用引入的多维空间向量变量SBIC构建了改进后的Logistic模型。经过实证分析发现,X2=应收账款/销售收入,X3=资产负债率=总负债/总资产,X5=每股现金(CASH)=现金/股本,X6=SBIC四个指标的拟合程度都很高,并且效果显著。且最终的研究结果表明,改进后的模型的识别准确率比原有模型的识别准确率提升20%以上。最后,通过此次研究,得到一些启示,并给出相应的建议。