梯级水电站(群)中长期发电调度规则的提取及补偿效益分摊

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随着我国水电建设的发展,越来越多的大型梯级水电站投入运行,寻找水电站水库群实用的调度规则指导水电站运行,已经成为水电站水库群调度研究的一个重点。本文以金沙江中游四级水电站为例,采用数据挖掘的决策树算法提取梯级水电站水库群中长期发电调度规则。经研究分析主要选取水库的入库流量、时段初水位和月平均出力3个特征属性构成数据集,通过决策树算法从中挖掘梯级水库群的月发电调度规则。为了检验决策树方法提取调度规则的合理性,将其与经典的调度图方法对比,结果表明,从调度规则分类的正确率和模拟运行两方面看,决策树算法用于
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