随着功能强大且日益成熟的数字图像处理软件的广泛应用和普及,使得数字图像的修改变得异常简单。虽然大部分人仅仅做一些日常的美化修改等,但仍然有一些不法分子利用强大方便的数字图像处理软件来进行恶意篡改图像,到处传播这些经过精心伪造和篡改的数字图像,已达到某种不可告人的目的。目前,篡改图像大量地充斥互联网以及媒体,严重地影响了人们的日常生活。而且,如果篡改图像被大量地用于正式的媒体、科学发现、以及法庭的证物等,将可能会对政治和社会稳定产生严重的影响。所以,图像篡改技术为司法取证和公安侦破等实际应用带来了新的挑战,鉴别和检测篡改图像的盲取证技术也因此成为当前研究的热点。通常在图像的篡改过程中,会使用到复制-粘贴、改变大小方向等几何变换、以及图像模糊化处理等操作手段,本文围绕上述的典型篡改操作进行深入研究与分析。主要的内容包括：对复制-粘贴检测相关理论和方法研究。介绍了当前国内国际对复制-粘贴检测的研究现状,算法思想和算法实现进行分析,对比并总结了该类方法的检测模型。在不同的图像之间进行复制,粘贴和剪切等图像篡改时,往往需要对修改的部分图像进行尺度变化,旋转等等,去达到使篡改以后的图像不引起视觉上的怀疑。介绍了重采样操作的基本原理,分析了目前的重采样检测技术,总结出现有方法存在的问题。提出了一种新的基于重采样的篡改图像检测方法。该方法能自动进行篡改区域的检测和定位。在合成篡改的图像中,为了消除合成边缘的明显痕迹,掩盖事实真相,对图像进行模糊操作是篡改者常常使用的办法。介绍了模糊操作的基本原理,并对模糊痕迹检测方法进行研究,并结合图像篡改检测的需要,提出了一种简单有效的模糊痕迹自动检测方法,该方法对JPEG压缩具有较好的鲁棒性；且计算复杂度较低。最后,总结了论文完成的工作,随着篡改方式的多样化,对未来图像盲取证技术进行展望。