从我国的能源资源分布情况以及消费结构来说，在当前和未来一段时间内，以火力发电为主的格局不会发生改变，火电依旧是我国最主要的电力来源。在全球能源日益减少和环保力度不断加大的背景下，超临界发电技术由于其高效、环保、运行可靠等优点得到了迅速发展。超临界机组没有汽包，蓄热能力小，其多变量、大迟延、非线性等特性造成了机组运行情况复杂，这对超临界机组的控制增加了一定难度。给水系统是超临界发电机组控制系统中重要的环节之一，不但连续可靠地向锅炉供水，还影响着主蒸汽的温度和压力，是整个电厂安全、稳定、经济运行的基础，所以本文对超临界机组给水控制系统展开深入研究。　　本文以某发电厂600MW超临界机组给水控制系统为研究对象，分析了给水系统工艺流程，研究了给水系统的控制策略。通过采集电厂历史数据，运用粒子群智能算法建立了不同负荷下给水系统的传递函数模型，建模效果比较理想。基于预测控制对纯滞后、大惯性、时变性系统具有较好的控制效果，本文将动态矩阵控制引入到给水控制系统中，综合考虑动态矩阵算法的特点，提出了一种DMC-PID串级给水控制方案，并在MATLAB软件平台上进行仿真研究，与传统的PID串级控制进行比较。结果表明，DMC-PID串级控制拥有较小的超调和较短的调节时间，表现出较强的模型适应性和良好的跟踪能力，可以提高超临界机组给水控制系统的调节品质，为实际超临界机组给水控制系统的优化控制提供一定的参考和借鉴。