随着信息技术的飞速发展,企业内部产生了越来越多的数据,但这些数据并没有产生有用的信息,只是简单的存储在数据库中。于是出现了“数据爆炸,知识贫乏”的窘迫局面。以前,用户常常在数据的管理、数据的收集上下很大功夫,现在人们更多地是想从这些数据中获得更大的收益,基于数据仓库的决策支持系统正是迎合了这种需要。基于数据仓库的决策支持系统就是以数据仓库技术为核心,以联机分析处理技术和数据挖掘技术为手段的决策支持系统。伴随着学校招生数量的增加,学校内部产生了越来越多的学生成绩数据,这些成绩数据真实的反映了学校的教学情况。但这些数据只是简单的存储在数据库中,供查询、统计和打印,学校并没有充分利用成绩数据来挖掘出有用的决策信息。根据现在高校的特点和发展需求,若将数据仓库技术、联机分析处理技术和数据挖掘技术应用在现有的成绩管理系统中,就可为决策者提供决策支持。本文对数据仓库的设计过程和决策支持系统关键技术,以及基于数据仓库的联机分析处理技术、数据挖掘技术在决策支持系统中的应用进行了研究,在此基础上建立一个展现平台。本文在介绍了数据仓库、联机分析处理和数据挖掘理论与相关技术的基础上,分析了将数据仓库技术、联机分析处理技术和数据挖掘技术应用于高校学生成绩决策支持系统中的可行性。基本完成了高校学生成绩数据仓库的设计,实现了高校学生成绩数据的抽取、转换和装载到数据仓库中;建立了学生成绩分析多维数据集,实现了对学生成绩分析多维数据集的访问,分析和展示;根据聚类算法建立了学生成绩数据挖掘模型,从中得出决策信息。