本文采用鲁棒优化方法研究不确定条件下第四方物流选址与路径集成模型及其求解算法问题。着重分析客户需求、回收率、可再制造率和可再生率不确定的回收再制造和销售量、退货率均不确定的购买-退货多产品第四方物流网络结构，实现科学合理的网络规划设计，为企业实施第四方物流提供了理论指导。本文的主要工作有：第一，阐述了在高科技电子消费品领域进行第四方物流系统规划的背景，分析我国第四方物流规划研究的现状和不足，提出了新的研究方向；第二，对第四方物流基本理论进行了系统地总结，包括：第四方物流概念、特征、运作模式及其选址-路径规划设计问题等；从典型过程来分析第四方物流的不确定性和鲁棒性，针对区间分析和非概率鲁棒优化方法及其基础模型进行了探讨，并对鲁棒优化方法在物流和供应链领域的应用进行了相关阐述；第三，采用区间描述高科技电子产品市场中客户需求的不确定性，基于灵敏度分析的方法建立了回收不确定的多产品第四方物流选址-路径模型，并进行了数值仿真和分析；第四，采用未知概率的离散情景描述回收率、可再制造率和可再生率的不确定性，基于非概率鲁棒优化方法建立了回收再制造多产品第四方物流选址-路径鲁棒模型，进行了算例仿真且与对应确定情境下的目标函数优化值进行了对比分析；第五，采用区间分析和未知概率的离散情景分析相结合的方法描述高科技电子消费品市场中销售量和退货率的不确定性，建立了购买-退货第四方物流选址-路径鲁棒模型，并进行了数值仿真和分析；最后，总结了本文的创新点，指出本文的局限性及需要进一步完善和深入研究的方向。