该文提出了一种利用线性预测和小波变换相结合进行语音压缩的算法,能在保证语音质量的情况下将语音库压缩到原来的八分之一.所采用的方法是将一个复杂的包含清声母的汉语音节分为三部分来处理:稳定段、过滤段和韵母段.研究小组在对汉语精辅音的音位变体稳定段和过渡段对语音感知的作用所做的听觉实验的基础上,提出对每一个清声母音节保存其各自的过渡段;而对于稳定段,根据后面韵母的类型,每类只保存一个稳定段样本的方案.对音节的浊音段,包括浊声母和韵母,首先通过小波变换将高频信息分离出来,然后对剩余的低频尺度信号用线性预测方法进行压缩.对所有的汉语音节进行了编码处理后,建立了汉语全音节的参数库.经过上述处理后,汉语合成系统的音库容量压缩到了原来的八分之一.在此基础上建立了一个汉语文转换系统的框架,实验结果表明,合成语音的清晰度、自然度没有明显下降.