信息化浪潮使科技管理领域数据库的数量和容量越来越惊人,科技决策人员已经被淹没在科技管理信息的数据海洋里,但又很难从中得到想要的知识,出现了数据过剩知识匮乏的现象,这种现象困扰着越来越多的科技决策人员。本文综合利用数据仓库技术和OLAP技术对科技管理领域已产生的海量数据进行分析,从中发掘出想要的知识,提炼成智慧,解决科技决策人员面临的难题,为他们进行科技立项、成果推广、人才引进与培养等决策服务。 本文的任务是对济宁市科技管理局长期积累的大量科技管理数据建立数据仓库,并对其进行OLAP设计。建立数据仓库的关键是设计存储方案,即确定数据的存储模式。数据仓库存储数据的目的是支持复杂查询、为决策提供依据,而复杂查询或进行决策时所要考虑的问题往往是多方面的,因此,数据仓库的存储模式应是多维的,从而使决策人员能从多个方面进行数据查询、数据分析,发现数据变化的规律,得出有用的结论。科技信息数据仓库多维数据模型的建立方法如下:首先研究数据仓库的基本理论,然后深入科技管理局的各部门进行调查,接着对调查结果进行分析,提出各部门的决策需求,并与相应部门讨论修改,根据最后修订的决策需求建立多维数据模型,然后根据该模型将数据装入数据仓库。本文的第二个任务是对系统进行OLAP设计,实现方法如下:首先对数据立方进行分析、设计,接着进行OLAP分析设计。在进行OLAP分析时,本文采用最适于分析多维数据仓库的MDX语言对数据仓库中的数据进行了多维分析,从而实现了从各个角度对数据进行汇总、透视、上卷、下钻、旋转、统计等分析操作,从中提炼出决策时所需的各种知识。 本课题完成的主要任务有:研究数据仓库的基本理论、建立数据仓库的多维数掘模型、设计数据立方、实现OLAP分析、建立数据模型、设计MDX多维查询、设计并实现ADOMD数据接口、进行系统优化、设计系统维护方案等。 本文的创新之处较多地体现在多维模型设计、DTS设计、MDX多维查询的实现、ADOMD接口的设计等处。