【摘 要】
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为了填补中国在这一研究领域中的空白,我们开发了一套12导同步心电波形数据库生成系统,建立了12导同步心电波形数据库.该数据库提供了一个测试评定及比较心电检测软件与仪器
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为了填补中国在这一研究领域中的空白,我们开发了一套12导同步心电波形数据库生成系统,建立了12导同步心电波形数据库.该数据库提供了一个测试评定及比较心电检测软件与仪器性能的统一的方法和客观标准.应用该数据库进行心电自动分析软件的性能评价,可以找出软件的问题所在,提高心电分析软件的质量.数据库生成系统的硬件主要包括8通道同步心电放大器,12位数据采集卡;PⅢ便携式电脑;系统软件采用LabWindows/CVI语言编写,包括记录登记、心电采集、波形回放、用户接口4个功能模块.应用该系统,共采集了150例已确诊的典型异常心电数据及30例正常人心电数据,建立了12导同步心电波形数据库.采样时,对数据库中的每例心电数据应用500Hz的采样频率连续采集8导联(其余4导信号由Einthoven公式计算出)同步心电数据10分钟,采样结果连同病人基本信息(包括姓名、性别、年龄、心电图诊断、临床诊断结果等)一同存入微机.设计了计算机心电波形标定系统,可以将采集的心电数据直接显示在由CVI程序开发的虚拟示波器面板上,由专家应用设计的标定程序在微机上进行心电波形时限、幅度及形状的标定,标定的结果直接存入微机.这种标定方法与手工标定相比,具有节约成本、省时、方便、直观、准确的优点.在建库的基础上,我们进行了人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)心电波形辨识算法的初步研究.
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