声纳显示技术，包括与声纳显示相关的后置处理、图像处理以及显示画面设计等多个方面，它通过对信号处理模块的输出做进一步的分析和处理，然后将信息尽可能多的显示在显示器屏幕上，以提高声纳系统的检测性能。本文围绕被动声纳显示优化相关的技术进行了研究，尤其是背景均衡技术及基于LOFAR图的线谱检测技术，目的是在声纳信号处理系统的基础上，通过声纳显示技术进一步提高信噪比，改善声纳检测性能。本文首先研究了被动声纳显示时常用的显示方式，并结合常用的信号处理技术给出对应的显示格式。接着讨论了“迹迹相关”效应、线性和非线性两种灰度级别设置方式在声纳显示中的应用。然后针对宽带能量检测器背景噪声的不均匀特性，通过计算机仿真的方法研究了两种背景均衡算法：波束域排序截断平均OTA算法和基于波束扫描特征的背景均衡算法。前者结合阈值比较和中值滤波，可去除大范围起伏和随机起伏，但是对参数较为敏感；后者在抑制强干扰的同时又能保留弱信号，无需进行参数设置。最后研究了基于LOFAR图像的线谱检测技术，包括基于二次判决的线谱检测方法和基于最优路径的线谱检测方法。前者模拟声纳兵观察LOFAR图判断是否存在线谱时视觉执行的双门限检测过程，可在较低信噪比下得到清晰的显示图像，适合于实时处理，但需设定门限，而且对信号频率稳定性要求较高。后者采用最优路径方法，以幅度、频差和间断点数为参量构建代价函数来检测线谱，此方法既适用于检测频率恒定的线谱也适用于频率时变的线谱，但是处理结果受观察窗口长度影响，进而影响计算量。