【摘 要】
:
“立德树人”是基础教育的根本任务,而“核心素养”是课程改革的主要基调。“语文学科核心素养”在全面落实这一根本任务的基础之上,使学生通过语文学科的有效学习而形成正确的价值观念、全面的必备品格和具体的关键能力。其中,写作作为一项高级的精神活动,是语文教学活动中最为基础又极为关键的一环。基于语文学科核心素养的七年级写作教学的研究,旨在扭转当前低效、无序和繁重的尴尬窘况,在依据学情需求的同时以“语言建构与
论文部分内容阅读
“立德树人”是基础教育的根本任务,而“核心素养”是课程改革的主要基调。“语文学科核心素养”在全面落实这一根本任务的基础之上,使学生通过语文学科的有效学习而形成正确的价值观念、全面的必备品格和具体的关键能力。其中,写作作为一项高级的精神活动,是语文教学活动中最为基础又极为关键的一环。基于语文学科核心素养的七年级写作教学的研究,旨在扭转当前低效、无序和繁重的尴尬窘况,在依据学情需求的同时以“语言建构与运用”“思维发展与提升”“审美鉴赏与创造”和“文化传承与理解”这四个维度为发展目标,逐一落实具体可行的操作策略,启迪教化,熏陶感染,以期学生语文核心素养切实获得培养和提升。全文由引言、正文和结语三个部分构成,其中正文部分又分为四个部分。“引言”部分展开“研究背景”“研究价值”“研究综述”“研究方法”和“创新之处”的探讨。在明确研究背景、价值和方法的前提下,追踪国内外相关话题的研究成果,指明本文研究的创新之处。“正文”的第一章界定了“核心素养”“语文核心素养”“写作”“七年级语文写作”“写作教学”这五个概念的内涵与外延;第二章从调查的“研制”和“实施”两个维度出发,展开基于“语文核心素养”的七年级语文写作教学的现状调查并对调查结果进行科学理性的分析与总结,对当下教学现状进行把脉;第三章结合原创课例指出七年级语文写作教学在内容、方法和评价这四个方面的错失缺位和实施困境;第四章分别以“语言建构与运用”“思维发展与提升”“审美鉴赏与创造”和“文化传承与理解”这四个维度为发展目标,结合丰富详实的课例呈现具体可行的操作策略。“结语”部分进一步明确在七年级写作教学中渗透“语文核心素养”的重要性,在分析本文研究不足之处的同时明晰今后努力的方向。
其他文献
医联体是医疗联合体的简称。简而言之,就是将同一个区域内的医疗资源整合在一起。医疗联合体最初源于美国本土出现的凯撒医疗集团,凯撒医疗集团属于一个垂直化管理的医疗体系
钡渣是重晶石生产碳酸钡过程中,在高温条件下加碳还原,经过稀卤浸取得到的固体残余物。我国生产的碳酸钡占世界总产量的75%,每生产一吨碳酸钡就会产生0.8~1吨钡渣,据报道,目前
目的:结直肠癌的预后与诊断阶段有关,早期诊断可以提高患者的生存率,从而降低肿瘤转移的发生。如早期发现其5年生存率可达90%,且远处转移发生率低于10%,所以结直肠癌的预后标志物对于早期诊断具有重要意义。研究表明应用不同生物标志物对结直肠癌发生发展提供了早期诊断和预后方向,具有良好的改善该疾病预后的潜力。我们利用生物信息学分析方法对结直肠癌基因芯片数据进行分析筛选,以期找到更有效的结直肠癌的预后标志
目的:探讨桥接组合内固定系统(BCFS)对比锁骨锁定钢板内固定治疗移位型成人锁骨中段骨折的疗效及特点。方法:回顾性分析安徽医科大学第三附属医院2016年8月~2018年12月应用2
随着船舶运输业的发展,船舶烟气的硫排放带来了不容忽视的大气污染危害,同时也对人类的生存健康造成了严重的影响,对此,国际海事组织(IMO)对船舶烟气排放制定了严格的法规标准,
社会和经济的迅速发展的同时现代旅游业也得到了快速发展。而在旅游业中,生态性强注重参与的生态农业旅游成为人们关注的亮点。生态农业旅游被公认为是全球性的“阳光产业”,
背景乳腺癌是全球女性最常见的恶性肿瘤,也是中国女性发病率第一的恶性肿瘤,癌症会给患者尤其是青年女性患者带来生理、心理、社会和认知的改变,严重影响着个体的生活质量。随着医学水平的不断进步,通过规范的综合治疗,乳腺癌的死亡率近些年呈下降趋势,这也给乳腺癌康复期的治疗方法带来新的契机。正念减压疗法产生于20世纪70年代,做为一种经济、安全、有效的慢性病辅助疗法,正在被越来越多的学者应用于癌症患者术后的辅
随着材料科学与电子技术的发展,以柔性传感器、柔性储能装置、柔性发电设备等为代表的可穿戴器件在通信娱乐、健康监测和能源存储等方面得到了广泛应用。织物因其出色的可穿
肼(N2H4)基于本身的物理化学性质,被广泛用于农药、医药以及化工生产中,然而由于肼具有较高毒性,会对环境及人类的健康造成危害。所以研究出一种简便、灵敏、高效的检测环境与
随着计算机视觉领域的不断发展,人脸识别技术是目前应用非常广泛的一种生物识别技术,随着人工智能技术更迭的加快,依赖大数据的深度学习方法给人脸识别领域带来了新的发展,尤其经过GPU加速后,深度学习的执行速度更快。在卷积神经网络中,深度学习特征提取工作是由卷积神经网络替代完成的,对于人脸图像数据,不需要自己构建人脸的眼睛、鼻子和嘴巴。用大量数据输入卷积神经网络中,让里面的权重自动训练,提取应该提取的特征