【摘 要】
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本文介绍了蚁群算法的基本理论,探讨了该算法的数学模型及其实现,分析了它在解决优化问题时的优势和不足,并提出了一种改进的方法。改进的具体做法就是在保留其正反馈机制,易
【出 处】
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华北电力大学(保定) 华北电力大学
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本文介绍了蚁群算法的基本理论,探讨了该算法的数学模型及其实现,分析了它在解决优化问题时的优势和不足,并提出了一种改进的方法。改进的具体做法就是在保留其正反馈机制,易于并行处理等优点的情况下,针对其收敛速度慢,容易出现停滞,全局搜索能力低等缺点,提出了一种融合遗传算法的改进蚁群算法。本文选用了热工控制系统中的主汽温控制系统,将改进后的蚁群算法应用到了主汽温控制系统的PID控制参数优化中。仿真结果表明主汽温系统的PID控制器参数经过改进蚁群算法优化后,使得该系统具有良好的跟随性能、抗干扰性能和鲁棒性。
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