我国税收制度还不完善,纳税人税收遵从度水平较低,造成的税收流失相当严重。纳税评估工作是对纳税人的纳税申报的真实性和准确性做出定性和定量的判断,它已经成为税收管理工作的重要组成部分。随着税收业务的发展和信息化的应用,我国税务系统逐步实现了全省集中模式,由此产生了大量业务数据,如何将数据进行整合、分析利用和深入挖掘、发现隐含的信息、获取数据的内在联系,已经成为重要信息化工作。而传统的纳税评估系统无法满足目前的要求,为了提高纳税评估的效率和质量,对传统纳税评估系统在数据仓库架构和纳税评估模型两个方面进行了完善,并结合A市地税局的业务需求,设计出的基于数据仓库的新型纳税评估系统。本文主要内容是从纳税评估数据仓库构建和纳税评估模型构建说明基于数据仓库的纳税评估系统设计。首先在数据仓库和数据挖掘理论基础上,对纳税评估数据仓库的架构设计、模型设计和ETL设计进行论述；再根据纳税评估业务需求,阐述了纳税评估系统功能设计；最后对纳税评估模型进行深入研究,运用数据挖掘分类算法,构建了纳税评估决策树分类模型、纳税评估朴素贝叶斯分类模型,并对模型准确性进行评价。纳税评估系统设计开发完毕后,经过试运行,达到了预期的效果,预测准确性明显提高。但系统也存在着亟待解决的问题,本文最后对该系统的应用效果和需要改进的缺陷进行了分析。