病灶区域定位在医学图像处理中的应用研究

来源 :长春理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liangjielin
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文的主要研究内容是病灶区域定位在医学图像处理中的应用。首先研究了病灶区域分析和搜索,把人的主观感觉和计算机自动处理过程结合起来。其次研究和分析了各种分割算法,重点讨论了计算机断层扫描图像的区域生长算法中的门限连接和置信连接,并提出一种基于边缘检测Canny算子的区域生长的终止条件,得到精确的分割边界。然后利用体绘制和面绘制相结合的方法,对病灶区域进行三维重构,使组织与病灶区域相分离,得到病灶区域的细节图像。
其他文献
随着信息技术和Internet应用的快速发展,电子商务已经逐渐成为人们进行商务活动的新模式,这就产生了一个新的问题:信息数字化产品很容易被盗版,侵权和随意篡改,存在着极大的
当前超大规模高性能计算机朝着商用处理器与计算加速器混合异构方向发展,与传统的并行计算机系统相比,计算性能有了较大改进。在2010年,Intel发布了MIC(集成众核架构)并行协
本文分析了前人在图像拼接领域的研究成果和研究现状,介绍了图像拼接的流程、图像的采集以及常见的图像变换模型。重点研究了图像拼接技术中的图像配准及图像融合等关键技术
目前,P2P技术广泛应用到文件共享、即时通讯等众多领域中,在这些应用获得了一定成就的同时,也给网络中的用户提供了的帮助和带来了享受。在众多应用中,文件共享的应用是P2P技
随着计算机网络与信息技术飞速发展,信息的获取、发布和分享进入了一个新时代。Web服务解决了传统网络应用程序的分布式对象、中间件技术的相互独立性和紧耦合性,其诸多优点
随着P2P技术的发展,其应用越来越广泛,其中基于分布式哈希表(DHT)的P2P资源搜索算法正是近年来P2P技术领域研究的热点。对于基于DHT系统的大量研究主要集中在如何提高查询效率
数据中心是Internet的重要基础设施,它为用户提供数据存储、计算和传输等核心服务支撑。随着网络技术的高速发展,特别是大数据时代的到来,数据中心在Web服务、搜索引擎、电子
随着无线通信技术和移动终端技术的快速发展,以IEEE802.11为基础的无线局域网(WLAN)得到了越来越广泛的应用。与此同时,VoIP以其价格低廉、资源利用率高等优点成为当今发展最快
学位
大数据时代的到来,一方面我们需要安全有效地存储海量数据信息,存储系统的容量亟待增大;另一方面大数据量也对数据处理能力提出了新的要求,存储系统的性能亟需提升。重复数据