青州卷烟厂烟叶醇化库货位指派优化研究

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随着电子商务、现代物流业的发展,大批学者投身于改善仓储行业运行管理效率的研究中,提出了很多优秀的仓库管理方法,为仓库货位指派、拣货作业提供了优化指导方法。然而这些指导方法主要集中于现代化智能仓库体系的管理优化,对现代化手段相对落后的传统劳动密集型仓库体系没有给出符合实际的优化指导方法。本文通过对青州卷烟厂烟叶醇化库的仓库作业管理现状进行分析,找出其存在的问题进行定性分析,提出了基于烟叶品类需求频率、烟叶等级相关性和货位容量使用率指标的优化原则。结合仓库管理的实际数据,对烟叶品类需求频率、相关性和货位容量的使用情况进行了定量计算,并根据计算结果将烟叶等级进行分族分类。根据烟叶等级的分族分类情况,结合货位指派的相关优化原则建立多目标的货位指派优化模型。最后运用MATLAB遗传算法进行仿真分析,得出了较为满意的优化结果,进一步验证了该研究方法的可行性。本文提出的优化模型及仓库管理建议希望能为烟叶醇化库的货位指派及仓库管理工作提供参考。
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