最近几年随着云存储技术的迅猛发展,越来越多的公司和机构将他们的数据从本地转移到单个云存储提供商处。虽然按需分配的模式可以降低成本,扩展性高,但是单个云上的数据无法确保可用性、机密性,用户需要更换云存储提供商时也会带来十分昂贵的成本。本文利用独立冗余磁盘阵列的思想,将一份数据分割后存储到多个云存储提供商,解决了使用单个云存储提供商时面临的问题。目前,大多数的多云存储模型中使用Reed Solomon纠删码算法将数据分割来提高数据的冗余性。不过该算法得到的数据都是以明文形式显示的,因此数据的机密性无法保证。为了保证数据的机密性,一些多云存储模型使用Shamir秘密共享算法。该算法不仅能保证可用性,还能提供机密性的保证。但是该算法会带来存储空间的剧增,造成用户成本的增加。为了解决以上的问题,本文在Shamir秘密共享算法的基础上,提出了一种新的算法Short Secret Sharing Based on Reed Solomon (SSSBORS),既可以保证数据的冗余性,又能保证数据的机密性,同时降低了存储空间。基于SSSBORS算法,本文提出了一个多云存储模型SSSBORSStorage,并实现了一个该模型的原型系统,该原型可以有效地保护用户的数据不被泄漏,保证用户可以持续得到服务,降低用户的成本。本文从空间和时间上对该系统的性能进行了评估,实验表明,SSSBORS算法不仅可以降低数据的存储空间,又可以减少文件上传下载时的响应时间,从而减少了用户使用多个云存储提供商所带来的成本,提高了多云存储模式的机密性、冗余性和可用性。