利用高频段的声波,成像声纳可以在几百米的距离内以更为直观的图像方式对水下目标进行成像,进而完成探测,追踪,识别并建立数据库等工作。目前已被广泛应用于水下目标探测等诸多领域,发挥着日益重要的作用。具有高分辨率,实时成像等特点的成像声纳系统,要求其处理器能够以高速度高精度处理大量的实时数据。本文选用具有强大并行处理能力的现场可编程门阵列(FPGA)为核心处理器,就成像声纳系统的部分数字处理处理环节进行了研究。首先,研究了成像声纳系统中的前期数字信号预处理常用到的FIR(有限长脉冲响应)滤波与复下变频算法的结构并将其在FPGA内实现。FIR滤波器可以根据系统接收的是宽带还是窄带信号而灵活的设置滤波器的截止频率等参数,使所需信号通过。同时还可以通过增加其阶数来获得较陡的过渡带,从而降低对前期模拟滤波器过渡带的要求,进一步提高滤波器的性能。复下变频将实信号转变为单边带的复信号,在后期用快速傅立叶变换(FFT)做波束形成时,可以避免因实信号的双边带频谱带来的目标模糊。其次,进一步研究了实现波束形成的常用算法—快速傅立叶变换(FFT),设计了串行级联和并行级联两种结构的FFT处理器。并分别就定点运算与块浮点运算方案做了速度,资源和逻辑复杂度的比较,同时针对蝶形运算的特点提出了一些优化和改进措施。实验证明并行级联结构FFT可以对四倍于其工作频率的输入数据完成FFT转换,大大提高了其处理速度。最后,完成了1Gbit容量的DDR2 sdram芯片控制器的框架开发,为成像声纳进行大批量的数据缓存处理做了前期探索。