当今世界能源问题日益突出，节约能源已经成为解决当代能源问题的一个公认的重要途径，也是当前世界各国面临的首要任务。节能已被称为除煤、石油、天然气、核能之外的“第五大能源”。我国可持续发展一方面面临能源短缺、环境恶化两大压力，另一方面却是能源使用效率低，单位产值能耗是世界平均水平的2倍多的状况。因此，“节能是解决我国能源问题的根本途径，也是当前经济工作的一项紧迫任务”。而工业企业能耗占我国企业能耗的主要部分，提高终端用户能源使用效率，应抓住工业企业节能这个重点。 本文介绍了目前企业节能的现状，分析了企业能源管理的问题，提出提高终端用户能效要从技术节能和管理节能两方面入手，用信息化能源管理手段提高科学管理水平，促进技术节能的效果的落实与巩固。 论文通过分析企业管理节能的措施与方法，构建了企业信息化能源管理系统。提出通过企业能源管理平台，对企业能源使用情况的进行实时监测监控，完善的能源计量体系。并且通过与生产调度相结合来提高能源利用效率。文章对系统的架构设计做了详细介绍，并对几个重要功能作了详细的分析介绍。 随着电力市场的发展，高能耗企业电力负荷预测变得越来越重要。本文将负荷预测技术引入企业能源管理系统，利用这个平台可以方便地实现对企业负荷预测，论文对化工、钢铁等几个高耗能企业进行负荷预测研究，利用小波分解与人工神经网络相结合的混合算法对钢铁企业进行负荷预测，并证明了其可行性。