近年来，FPC（Flexible Printed Circuit,柔性印刷电路板）在航天、军事、移动通讯等领域上都得到了广泛的应用，而目前我国大部分企业生产的FPC仍是以人工检测或采用半自动化的检测技术为主，人力投入大，检测效率低。自动光学检测(AutomaticOptic Inspection，AOI)技术具有速度快、非接触、准确性较高的优点，能够满足FPC检测的需要，具有非常重要的工程意义。本文研究得到了国家重大科技专项02专项、863计划和广州市南沙区科信局支持。系统采用白色光源照明，通过面阵CCD相机自动扫描FPC，采集软板图像，将图像经过预处理后送到缺陷检测模块中，然后根据FPC的标准图像信息，运用一种新型的基于规则化参数的算法检测所采集图像的缺陷特征，最后根据预设的容许阈值输出检测结果。该系统的研究主要集中在如下三个方面：1、在对国内外研究成果分析的基础上，结合生产设备的实际应用需求，从硬件和软件两个方面探讨了本文系统的选用方案；2、通过对现有电路板检测算法的深入研究，针对FPC电路板的独有特点，提出了把图像进行预处理后，将图像信息转换为一组规则化参数的缺陷检测方法，该方法能够满足对FPC板的常见缺陷，如划痕，走线过宽，断路等实现自动检测的高速高可靠性要求，弥补了传统算法的不足；3、根据上述改进算法，在windows操作系统下初步实现了FPC缺陷检测系统，包括标准图像的生成和图像的检测、参数的设置等。通过对10块存在不同类型和数目的缺陷FPC板进行检测试验，验证了系统的稳定性和可靠性。实验结果表明，与传统的人工检测方式相比，该系统能实现线宽达到15μm，识别精度为3μm，识别速度达0.5s/FOV的检测。针对尺寸为504mmx248mm的FPC基板，满足10s内完成一次全检流程，是人工目检速度的6倍以上，具有很高的应用价值。