基于大数据背景下供应链成本管理优化优化研究——以苏宁易购为例

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伴随着信息化的浪潮,大数据、云计算技术被应用到众多领域,这也促进了我国电子商务行业的蓬勃发展。现如今,电商企业规模不断扩张,行业发展逐渐成熟。与此同时,生活水平的提高与消费者需求的多样化使得对电商行业要求也进一步提高。因此,电商企业若想在愈加竞争的环境当中占有一席之地,就需要不断提升自身的核心竞争力。供应链管理是电商企业的核心,如何从供应链的角度入手,实施有效的成本管理,从而实现企业内部资源配置的优化,是电商企业提升核心竞争力的关键。企业进行供应链成本管理,一方面能够建立严格的成本控制体系,通过整合内外部资源,调整供应链的结构,提升资源配置的有效性;另外一方面可以完善供应链战略合作机制,推动供应链整体效益的提升,并增加新的利润增长点。因此,优化供应链成本管理流程,并结合大数据技术,是企业需要研究的问题。本文以苏宁易购为研究对象,通过梳理国内外文献资料以及大数据技术和供应链成本管理的理论基础从而对苏宁易购的供应链成本管理的现状和效果展开研究,并提出改进优化建议。首先,本文阐述了大数据背景下苏宁易购供应链成本管理的现状,并从外部供应链和内部供应链角度进行分析。然后,通过引用苏宁2015~2021年的财务指标与非财务指标来进行分析评价,总结出在大数据背景下苏宁易购供应链成本管理还存在一些问题,其中内部供应链中消费者获客成本较高,以及外部供应链中企业的采购环节风险较大、销售环节和物流环节成本较高。最后,结合上述问题分析,基于苏宁易购供应链管理发展现状,对其提出优化改进的建议。在大数据背景下苏宁易购应搭建新型数字化平台,并建设智能供应商、消费者、物流、采购、销售预测系统,基于大数据技术的助力下实现供应链成本管理进一步优化。
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