生物特征识别技术由于具有不易丢失、不易伪造、更高的安全性、保密性和方便性等优点,使得生物特征识别技术在生活的各个领域当中得到了广泛的应用。其中指纹的优点更为突出,由于其唯一性、不变性且方便采集等特点,使得指纹识别技术广泛应用于出入境管理、访问权限、犯罪鉴定等诸多领域中,成为目前应用最为广泛的一项生物识别技术。然而,目前使用的指纹识别技术基本上都是基于接触按压式采集到的指纹图像,而这种按压式采集方式由于每次按压的力度、角度不同,每次指纹所产生的形变也均不相同,因此指纹识别的精度会受到严重影响。本文提出了一种基于三维指纹数据的身份识别方法,使用基于条纹投影光学三维测量技术的三维指纹采集系统采集指纹。由于是非接触式的采集方式,指纹不存在形变问题,而且信息量更大。由于当前二维指纹库的不可替代性,为了使三维指纹与二维指纹具有互通性,因此将采集到的三维指纹展开成二维指纹。然后计算出指纹的方向信息,因为指纹的方向场表现了指纹最本质的纹理特征。之后需要对指纹图像进行二值化的处理,就是把指纹的灰度图像转化为黑白图像,使得指纹的脊线与谷线之间有明显的区分。对经过二值化处理后的图像进行细化处理,提取出以单像素表示指纹脊线的骨架,从而更方便地提取出指纹的细节特征点。由于指纹提取的特征是细节点,因此匹配时使用的是基于点模式匹配的方法。将每个指纹提取到的细节特征整理生成样本库,匹配时,把从需要检测的指纹中提取到的细节点与样本库中的细节点集进行比对。若细节点一致的个数超过事先设置的阈值,则认为匹配成功,否则继续与下一枚指纹的细节点集进行比较。最后经过实验证明,基于三维指纹的识别方法是可行和有效的。