机动车随着经济的增长和城市的发展已经在人们日常生活中占据了重要的地位,而机动车尾气排放所带来的城市空气污染问题也日趋突出。因而了解机动车尾气排放并且有针对性地控制尾气排放,已成为国内外学者和政府部门的关注点。本文从机动车尾气排放测量方法、机动车尾气排放量化分析和机动车尾气排放模型三个方面,结合国内外相关学者研究成果,确定了以OBS-2000系统作为实验仪器,基于IOVM和EOVM模型的量化和建模方法。首先基于MOVES软件模拟了速度、坡度、燃油参数和温度、湿度等对尾气排放的影响,然后结合OBS-2000系统设计了现实工况下尾气排放测量实验,基于实测数据,进一步对各影响因素进行量化分析,包括不同实验路线、驾驶人员、测量时间、道路坡度等因素。然后根据量化分析结果和实测数据建立测量数据库,作为模型的数据支撑。本文选择最小二乘法的线性回归作为尾气排放微观预测模型的建立方法,并应用皮尔森相关性系数和斯皮尔曼相关系数确定了模型变量,构建了基于IOVM和EOVM的机动车动力参数模型和机动车运行参数模型(本研究的量化方法、实验设计及模型构建方法是基于张凯山教授的IOVM和EOVM模型,但所采用数据均是导师于英国访问期间实际测量,依据数据拟合出的模型也与其不同)。最后,本文利用所提出的模型和测量数据库,对模型参数进行计算,并利用验证数据库,通过模型的R2及预测数值和实际值的离散曲线斜率拟合度对模型进行评价。结果表明：测量数据库和验证数据库得到的R2值趋于一致,其斜率均为1,说明建立的机动车尾气排放微观预测模型具有较好的准确度和稳定性。