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氮肥作为众多肥料当中关键的一种,关系到作物的生长发育状况以及产量,合理施氮对增加作物产量、提高产品质量、实现资源的可持续利用等有着非常重要的意义。作为江西省最主要的作物——水稻,实现对其氮营养的诊断有着举足轻重的作用。至今已经研究出的水稻快速诊断技术大都是依据光谱反射和吸收原理的,这些技术一般都会受到品种、环境等因素的影响。本研究以不同品种、不同氮素含量、且具有不同叶片特征的水稻为研究样本,利用计算机视觉技术对水稻植株颜色分量进行分析,探索它们与稻株体内氮素营养关系,获得与环境条件、品种无