自然界中尤其是对于人类来说对话是最重要最高效的交流方式,人的社交行为绝大多数是通过语音进行的。同时随着人工智能等科技的飞速发展,语音开始不断被移植到人与人交流外的其他领域,包括互联网行业的软件、硬件。不断成熟的语音识别技术不但使人与机器的交流成为可能,还更加顺畅与高效。而物联网技术的飞速发展,也使得互联网技术被大量运用在传统的机械领域,例如语音识别技术与空调电控系统的结合,改变传统的空调操控模式,实现真正的人机互动。本文研究了智能空调语音识别系统的设计与实现,主要工作如下:作者在智能空调语音识别系统的项目设计中参与了系统的需求分析,通过调研分析智能空调语音系统的功能需求和非功能需求,并根据需求对系统进行了总体设计。主要将系统划分为语音处理模块、语音识别模块、空调控制模块和智能推荐模块,分析了各个模块的功能需求。之后对系统主要功能模块进行了设计,包括语音处理模块对语音的采集工作,基于Web RTC实现AEC(Automatic Echo Cancellation,回声消除),端点检测等。语音识别模块中的特征提取,基于Kaldi搭建ASR(Automatic Speech Recognition,自动语音识别技术)进行声学模型训练,语音解码等。最后将系统结合空调整机进行功能测试,保障系统的稳定性和可靠性。本文主要研究了空调公司如何利用现有的成熟语音识别技术,设计并实现一个适用于智能空调的语音识别系统,合理运用语音识别技术为传统家电服务,构建一个软硬件结合的实现方案。目前该系统已经结合整机测试完毕,初步判定有一定的市场竞争力,能够为后续公司的语音空调项目带来经济效益。