近些年来,随着电子商务产业的持续快速发展,我国快递业务量连续六年位居世界第一,与此同时,我国的主要快递公司已经投入了很大的资金在转运中心的建设上,目前头部的几家快递公司的转运中心,已经具备了相当高的自动化水平,但是,由于末端的需求分散,并且路况复杂,因此在末端取件和派送的过程中,都需要大量的快递员进行取件和派件,但是由于劳动力人口的下降以及快递公司末端的成本压力,快递员的从业数量无法保持与快递业务量同等的增速,所以如何在保证客户满意度的前提下,合理的提高快递员的工作效率,降低快递末端网点配送成本已成为快递企业亟待解决的问题。本文通过对Z公司上海XXX网点的末端揽派路径的优化,在满足客户需求的前提下,制定最短的配送路径,从而提升末端揽派效率,降低末端网点的人力成本。本文采用蚁群算法来解决这一问题,同时,针对蚁群算法自身所存在的一些缺陷,结合实际情况,提出了针对转移概率公式、信息素的更新策略和局部优化算法三个方面的改进,最后,通过仿真得到了改进的结果。本文首先分析了当前快递配送中存在的问题,介绍了车辆路径优化问题的概述、分类、基本的模型以及求解问题常用的方法;其次,着重介绍了本文所用到的相关理论基础,并对蚁群算法的优缺点进行了分析;然后在基本的蚁群算法基础上,提出了对蚁群算法的三个改进;紧接着结合Z公司上海XXX网点的实例,运用Python编码进行实例仿真,将改进的蚁群算法求得的最优路线与现在实际情况作了对比,可以清晰地看出算法求得的结果优于目前的路线,这对快递业末端揽派服务的发展具有重要的现实意义。最后,对全文做了总结和梳理,并指出了存在的不足之处,为后续的研究指明了方向。