土壤是人类生存的重要资源同时也是复杂的生态系统的一部分,城市周边土壤质量的评价及影响因素分析已受到广泛关注。传统的土壤质量评价方法由于其侧重点不同、评价标准不同,有时并不能真实反应土壤的质量。为了得到更精准的土壤质量综合评价结果,以及探究各主要因素对其决定力强弱,本研究2013年4月对太原市的土壤进行布点采样并进行分析,运用后验支持向量机模型对太原土壤质量进行评价,并与支持向量机模型进行对比,体现出后验概率支持向量机模型的先进性。运用地理探测器模型讨论各主要因素对其决定力的大小。本文的主要研究结论包括:(1)研究区的土壤中重金属元素铅、镉、汞主要受人类活动的影响,其污染状况相对较轻。但镉的均值超过了国家一级标准。土壤各养分及各类重金属间分别呈显著正相关。(2)影响土壤各元素含量及分布的主要因素为:交通污染和工业排放等;污水灌溉;磷、钾复合肥的施用;电镀厂排污。其中,重金属元素铅受工业排污、交通污染以及污灌的共同作用。(3)运用后验概率支持向量机对其土壤质量进行评价,得出样本所属类别以及概率信息。太原市迎泽区和晋源区内55%的土样属于一级标准;太原市北边58.06%的土样属于二级标准。西南部52.63%的土样属于一级标准;东南部70.27%的土样属于二级标准。(4)属于一级标准土壤质量的概率主要受高程、土地利用类型和土壤类型的影响;属于三级标准土壤质量的概率主要受NDVI、人口和土地利用类型的影响。任意二种因素交互作用对土壤质量的影响均强于单因素的影响。(5)后验概率支持向量机模型可以得到更准确的定性和定量化样本分类信息,但评价时应注意制定合理的评价标准。为了更全面的运用地理探测器模型进行诊断应尽量多的提供有效的土壤理化因素、气象因素以及人为因素。本文的研究结果从理论上验证了后验支持向量机算法在生态评价方面的适用性和优越性,弥补了传统评价方法的一些不足。综合的太原市土壤质量评价模型结构清楚,运算简便易行,适用于其他地区土壤质量状况的评价,同样也适于其他环境领域如大气、水质等的质量评价。地理探测器模型在诊断影响地理事物空间分布状况上也具有明显的优越性。运用地理探测器模型可以得出地理因素对地理事物空间分布的解释力。以上方法均具有一定的参考价值,可为当地相关部门进行污染治理和环境保护提供理论依据。