【摘 要】
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异步电机作为当前运用最广泛的驱动装置,在人们生活的各个领域中起到了不可替代的作用,它的故障往往会带给人们意想不到的灾难。因此,对异步电机故障诊断技术的研究具有非常重要的社会意义。在过去的几十年中,异步电机故障诊断技术由以前的纯靠人的经验和利用数学模型等传统方法到后来利用各种传感器和人工智能相结合的方法,得到了飞速的发展。然而,目前主要采用的各种单一人工智能方法还存在很多的不足,特别是对于复杂的诊断
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异步电机作为当前运用最广泛的驱动装置,在人们生活的各个领域中起到了不可替代的作用,它的故障往往会带给人们意想不到的灾难。因此,对异步电机故障诊断技术的研究具有非常重要的社会意义。在过去的几十年中,异步电机故障诊断技术由以前的纯靠人的经验和利用数学模型等传统方法到后来利用各种传感器和人工智能相结合的方法,得到了飞速的发展。然而,目前主要采用的各种单一人工智能方法还存在很多的不足,特别是对于复杂的诊断系统,得到的诊断结果往往准确度偏低。在此基础上,本文利用不同人工智能诊断方法的优势互补并结合不同的信号处
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静止同步补偿器(STATCOM)是柔性交流输电系统(FACTS)中的一种核心装置。为了减小不平衡电压对系统供电性能的影响,STATCOM可以工作在不对称负荷补偿的模式下。本文对H桥串联型链式STATCOM的关键技术进行研究,研究了阶梯波调制方法、直流电容电压平衡控制和不对称负载的平衡补偿等问题。首先阐述了链式STATCOM的基本工作原理,在此基础上,运用同步旋转坐标变换在同步两相坐标系下建立了链式
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