本论文研究了航空收益管理中的舱位控制与需求非限化估计问题。舱位控制在航空收益管理中占据着核心地位,由于在不同环境下的舱位控制存在不同的优化方法,因此本文分别在各章中详细论述了这些方法。需求非限化估计问题来源于实施舱位控制之后所产生的订座数据不能反映真实需求量。为了保证需求数据的准确性,需要将订座数据还原为真实需求量。这个问题与舱位控制之间存在着紧密的联系是保证舱位控制准确的关键问题,因此在本文中特别增加一章,专门论述需求非限化估计的方法。全文的主要内容如下:针对竞争环境下的多航空公司多舱位控制问题,本文利用博弈论的方法,建立两公司两子舱的随机控制模型并计算获得各子舱舱位的最优解。进而又对影响舱位最优解的各参数进行了详细分析。针对多航节航班的舱位控制问题,建立了随机规划模型,并利用遗传算法进行求解。针对中转联程航班,建立了基于座位价值的启发式的嵌套舱位控制方法。通过实例分析论述了独立中转联程与关联中转联程航班的舱位控制方法。针对需求管理下的舱位控制问题,分别论述了三种新的销售技术:可召回票,不定期票与等待表制度。对于可召回票,主要论述了实施的可行性与舱位控制方法;对于不定期票,主要论述了同一天内多航班不定期票的分配方法;对于等待表制度,主要研究了单航班的静态等待表长度优化控制方法。针对在超售情况下舱位控制问题,建立了超售与舱位控制综合分析方法。分别采用排队论与动态规划方法建立了单子舱与多子舱的静态与动态的控制模型。针对团队的舱位控制问题,提出了团队数量与规模的一体化控制方法。建立了团队控制随机规划静态模型,并建立了分枝定界算法进行求解。针对旅客选择下舱位控制问题,利用离散动态规划的方法建立基于旅客选择的动态规划模型,修正了不考虑乘客选择行为的舱位控制结论。并给出了乘客选择行为下优化的开放子舱集合的方法。针对国内航空市场数据特点,提出了需求非限化估计方法。根据各子舱订座过程建立了基于泊松随机过程的受限需求的最优估计模型,并建立了一种算法以计算最优估计值。本论文的研究内容主要针对于国内航空市场的特点,力图解决国内航空公司在收益管理中所遇到的问题。对这些问题的解决方法既注重于正确性,又注重于简便性。因此这些问题的解决方法具有良好的应用价值。同时论文中还研究了一些国际上在航空收益管理中出现的新事物,添补了这些领域的空白或进一步丰富了研究成果。从研究结论来看,这些新事物具有极大的经济与社会价值。