酱油渣催化热解制备芳香烃联产炭材料的研究

被引量 : 0次 | 上传用户:taitaitaihaole
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
酱油是我国日常生活中常见的调味品之一,随着酱油产量的不断提高,副产物酱油渣的产量也随之增多,酱油渣的清洁利用也受到广泛关注。热解是应用广泛且生态友好的热化学转化技术之一,能将生物质转化为高值液体产物、燃气以及功能炭材料。酱油渣作为富含蛋白质、脂质、纤维素等有机成分的生物质,采用热解方式实现酱油渣的资源化利用是可行的研究方向。基于此,本文探究了酱油渣的热解特性,提出了基于HZSM-5催化热解联产芳香烃和超级电容器材料的高值化利用方法,同时明确了洗涤预处理对酱油渣催化热解特性的影响。首先利用热裂解仪-气
其他文献
节能降耗是我国火电行业一致贯彻的方针。相较于纯凝机组,热电联产机组可以有效提高能源利用效率,达到节能降耗的目的。作为发电企业,电厂不仅要维持机组在稳定工况下运行,还要保证其处于最优运行状态。当前,被用于指导火电厂优化运行的方法有很多,耗差分析法就是其中之一。煤耗作为评价火电厂经济性的重要指标,会因运行参数偏离基准值而发生变化,耗差分析法可以将该变化直观的表现出来。因此,电厂工作人员能够及时观测机组
学位
学位
先进输变电设备的小型化,高频化发展已经成为一种趋势。非晶纳米晶等新型软磁材料凭借其高初始磁导率,高饱和磁通密度,较低的高频损耗,低矫顽力等特点成为适合制作高频变压器铁心的材料。合理地利用这类材料能够起到有效降低设备体积,提高设备高频工作性能的作用。有效测量磁性材料的磁滞回线和损耗是高频变压器铁心设计的重要一步,本文针对磁性材料测量过程中对于频率准确且易于调节的励磁电压的需求,设计了一种软磁材料磁环
学位
全球经济的飞速发展不可避免地造成了生态系统的退化、污染等一系列严峻问题。在当今的环境污染问题中,有机化学污染物对于水体、大气和土壤的危害十分严重。为了构建和谐稳定的自然环境,近年来各领域一直持续进行着污染水体环境修复的研究。开发具有限域结构的纳米材料为环境水质净化领域创造了新的契机,研究物质的限域效应反应机理有助于更深刻地理解分子尺度特性,为解决环境问题提供新的方向和动力。构筑纳米尺度限域空间结构
学位
滚动轴承是旋转机械的核心部件之一,长期处于高负荷、高疲劳的环境下,再加上没有得到定期修理维护检查,滚动轴承很容易出故障,提高工作效率,保障设备稳定性具有至关重要的作用与意义。论文着重分析和研究滚动轴承,实现故障诊断与寿命预测,通过提取能反应轴承故障特征指标,进而进行寿命预测,具体工作内容如下:(1)介绍CEEMD(完备总体经验模态分解)算法去噪原理,并开展实验,通过仿真验证CEEMD算法的有效性与
学位
透明质酸(Hyaluronic acid,HA)是由葡萄糖醛酸(Glucuronic acid,Glc A)和N-乙酰葡萄糖胺(N-acetylglucosamine,Glc NAc)为基本双糖结构交替连接而成的直链酸性黏多糖。透明质酸的功能与分子量大小密切相关。超高分子量透明质酸(分子量大于6 MDa)具备优异的细胞保护性能,同时具有非常优秀的保湿和抗炎症功能,因为其独特的理化性质而引起人们的广
学位
换相失败是直流输电系统典型故障,为了增强受端交流电网的电压支撑能力,当前的特高压直流工程采用了受电侧分层接入交流电网的方式,这也导致了换相失败的问题更为复杂。在某些工况下,常规特高压直流输电中的预防换相失败策略已不能满足运行要求。本文结合实际锡泰工程调试中发生的换相失败为背景,针对分层接入方式下的特高压直流系统换相电压波形畸变及高低端阀组相互影响引发的换相失败的机理和控制策略进行了研究。首先,为了
学位
针对能源短缺和环境污染废弃物未能妥善处理的问题,本研究以厌氧发酵原理为基础,将金属污染植物和牛粪作为底物,研究枯草芽孢杆菌对厌氧发酵潜力的影响,阐明枯草芽孢杆菌对发酵过程的作用机制,探究菌剂促进金属污染植物厌氧发酵的可能性,为促进金属污染植物资源再利用提供理论依据。主要结果如下:(1)枯草芽孢杆菌的添加提高了产气量。与纯牛粪组相比,含重金属的苜蓿草的添加使累积产气量提高了 38.38%,最大日产气
学位
近年来,随着风电渗透率的不断提高,风场由于内部风机机组间的差异性以及自身惯量缺失使得风场并网系统受扰后稳定性控制和惯性调节能力削弱,低频振荡失稳问题凸显。虽然引入风机的虚拟惯量控制能够在一定程度上改进电力系统频率和惯量的性能指标,但也使风场有功出力与电力系统之间产生新的电气耦合关系,进而使得系统机间功角稳定性受到破坏,电网的安全稳定运行遭到威胁。同时,风场内各台风机由于安装位置和感受风速的不同,导
学位
保障地下电力网的安全运行需要实时监控隧道电缆及其相关设备是否出现异常状态,主流的隧道巡检方式为人工巡检和视频监控系统。然而,目前这两种方式都依靠人工确定是否有故障出现,因此巡检效率低下,且效果无法得到有效保证。本文基于机器人隧道巡检提出了一种基于改进YOLOv3算法的电缆支架倾斜检测方法,能够自动实地时检测异常状态,并发出告警。针对电缆隧道环境特殊及支架数量多、体积小、透视重叠等问题,本文对原始Y
学位