上市公司财务信息的失真问题一直困扰着证券市场上的投资者，而随着我国证券市场规模的不断扩大以及监管部门监管力度的加大，越来越多的上市公司财务失真案件被发现、惩处。但在发现惩处的同时，越来越多投资制的利益已经受到了严重的损害，同时也影响了我国证券市场的健康发展。基于这种情况，如何从纷繁复杂的上市公司财务信息中识别出虚假信息就成为极具研究价值和实用价值的课题.本文尝试在分析多种财务信息识别技术的基础上，结合近年来公司财务报告的各种造假的案例，从以下几方面进行分析、研究与识别： （1）本文首先分析了上市公司造假的各种原因动机，包括公司治理结构的问题、中介机构的问题、会计监管的问题、为获取在融资资格动机、IPO欺诈上市动机以及为防止被ST或者为摘掉ST帽子等动机。 （2）结合国内外上市公司财务造假的各种实际案例，分析造假公司设置各种财务陷阱的手法。净利润=收入-成本-费用,而上市公司为之奋斗努力的净资产收益率=净利润/平均净资产，所以要想粉饰净利润或者净资产收益率等指标的话就必须从这几个方面入手，因此本文从收入、费用、非经常损益以及合并报表等几个方面的造假手法进行了分析。 （3）针对各种财务信息失真的情况，分析识别上市公司财务信息失真的各种方法，其中包括趋势分析、比率分析同行分析、会计报表附注分析以及关联交易和现金流量表项目分析等。在这些分析方法中我们比较常用的是针对财务分析比率来的趋势分析以及同行业分析等，因为上市公司在财务造假后很多财务指标之间就会出现明显的或者严重的不符合现象，常常我们就可利用这些不符合现象来进行分析，在做趋势分析的时候，我们重点一般在横向分析。 （4）从我国上市公司中选取部分因会计信息失真被处罚公司作为样本、并从正常上市公司中选择相应配比样本进行实证研究，计算出上市公司在财务造假时会时会受到影响的财务指标，然后用logistic回归分析等方法对这些指标进行分析，并对实证结果进行合理的解释，说明影响会计信息失真的具体因素。从上述的模型分析的结果得出四个与上市公司会计信息失真相关度很高的指标,他们是：X1指标（主营收入/平均其他应收账款）、X2（主营收入/平均应收账款）、X5（主营业务成本/主营业务收入）、X10（主营业务税金及附加/主营业务收入），也就是说上市公司在进行造假的时候经常会在这些方面加以利用，同时样本选取以及财务数据真实性等会大大影响模型的事真分析结果，但无论如何此判别分析会对我们在实践中的操作有借鉴意义。 （5）针对我国资本市场的财务信息失真的具体情况，提出相应的结论和建议：完善监管法律和会计准则以及公司的治理结构、建立事后的快速反应以及纠错机制、强化注册会计师的法律意识。