随着科学技术的发展,航空飞行器的生产和应用越来越广泛,为保障航空器飞行安全,需要在正式飞行前做大量的测试工作。论文基于飞行器遥测数据解析和函数构造方法进行研究,以提高遥测数据解析效率和函数构造方法的拟合精度和适用性。论文基于IRIG 106标准对遥测采集的数据进行帧完整性判断、数据分路、字符转换和工程量数据转换等解析处理工作,并对解析出的发动机转速、空速、温度和湿度工程量数据进行函数构造。论文对最小二乘法、五点三次平滑算法、中值滤波及小波阈值算法等函数构造方法进行研究,设计了一种改进阈值函数的小波算法,并通过MATLAB对算法进行验证。具体内容如下:(1)论文基于C++—QT框架完成数据监测软件设计,实现遥测工程任务可配置化和数据解析处理,简化了硬件结构;采用基于多缓冲池的技术实现遥测数据帧分路存储,将汇集成一路的多类参数进行分路,提高了系统数据解析效率;(2)论文对最小二乘法、五点三次平滑及中值滤波的函数构造方法进行研究,结果表明,最小二乘多项式拟合收敛速度慢,多项式阶数过小,达不到平滑的效果;阶数过大,会出现过拟合现象,加大去噪误差;五点三次平滑算法能够有效平滑数据噪声,但是存在严重的数据跳变现象,达不到曲线显示平滑的效果;中值滤波,其平滑窗口长度可变,可以较好的调节曲线平滑显示的效果,但是该方法拟合精度差,只是注重曲线的变化趋势,却忽略了数据的真实性;(3)改进阈值的小波函数构造方法,有效改善了传统阈值函数存在的数据跳变和过度平滑现象,能够有效进行多类遥测参数噪声处理,有效降低了测量误差,使测量值更接近真实值;且曲线拟合相似度均在80%以上,能够更加真实的反映出原始测量数据的变化趋势,具有较强的适用性和平滑性。论文对数据解析和函数构造方法进行研究,满足了系统数据解析实时性要求,有效改善了常用遥测数据函数构造方法测量误差大、适用性弱等缺陷,提高了系统便携性和灵活性,能够更好的保障航空飞行安全。