该文围绕小波分析在齿轮箱故障诊断中的应用进行了理论分析,并对小波分析这一时频分析方法在武钢高线立式初轧机齿轮箱故障诊断中的应用做了相应的研究.论文主要工作如下:(1)在阐述小波变换基本原理的基础上,深入研究了小波变换的时频窗口特性.从时频窗口的角度出发,给出了在实际应用中小波函数的选取所应遵循的一些共同原则,并从频域角度出发,对常用小波函数进行了分析.(2)小波基的比较和选择是小波分析中的难题,目前没有系统的方法和理论.对同一信号用不同的小波基分解得到的小波谱是不同的,这导致使用不同的小波基处理信号效果的差异.为此,对于振动冲击信号的特征提取中的小波基的比较和选择文中给出了定性的分析,做了验证性的工作.(3)对小波分析在非平稳信号分析方面进行了实际应用的研究,可以同时实现信号在时域和频域的局域性分析,将信号无冗余、无泄漏地分解到一组具有紧支撑性的小波基上.证实了小波分析对此类信号的分析有着傅立叶分析不可替代的优势.(4)对小波分析在信号消噪方面也进行了仿真,取得了较好的结果.就小波分析在频带能量特征提取中的应用进行了研究,证明其是一个诊断该类故障的较好的方法.(5)用小波理论分析了武钢大型厂高速线材轧机齿轮箱输出轴轴承破碎的故障特征,初步探讨了该故障的小波识别方法,为今后判断、预防同类事故及确定故障部位提供了参考.(6)采用LabVIEW开发了监测诊断分析软件.