焊接作为工程机械大型结构件生产的主要加工工序,其质量决定了工程机械产品的可靠性和稳定性,因此,焊接质量管理对于大型结构件生产有着举足轻重的意义。然而,工程机械大型结构件特有的质量大、体积大的特点,导致焊接过程中焊缝繁杂且种类繁多,这就使得大型结构件焊接质量管理变得犹为复杂。我国工程机械大型结构件焊接车间的质量管理处于起步阶段,因此,针对工程机械大型结构件焊接车间庞杂数据管理的研究迫在眉睫。本文针对工程机械大型结构件焊接车间的质量管理方法展开研究。根据工程机械大型结构件焊接质量追溯的需求,设计了焊接质量追溯系统,包括焊接质量数据的采集和处理。最后针对某桥门式起重机焊接生产线开发出了大型结构件焊接质量追溯系统。首先,完成了大型结构件焊接质量追溯系统的需求分析和总体设计。根据大型结构件的生产流程和质量追溯流程分析了焊接质量追溯系统的需求,确定了系统的总体设计方案,包括系统的功能模块设计和数据库设计。其次,完成了系统的数据采集部分。包括基于霍尔电流传感器、霍尔电压传感器和声压传感器的焊接参数采集方案,基于RFID阅读器的焊接设备跟踪方案,以及基于焊接检验尺的焊缝成型数据采集方案,搭建实验平台完成了数据采集工作。接着,对采集的数据进行了处理。提出了基于BP神经网络的焊缝质量评估方案,以焊缝成型数据作为样本进行BP神经网络训练,最终得到的神经网络精确度和稳定性都较高,66个验证样本数据的误差总和为9.3463,单个数据最大误差不超过1.5,实现了对焊缝质量的评估。然后,完成了大型结构件焊接质量追溯系统的开发。根据前面几章的工作,针对某桥门式起重机焊接生产线,利用Visual Studio 2016开发出了大型结构件焊接质量追溯系统,解决了该车间的质量数据管理问题。最后对全文工作做了总结并对未来研究方向作了展望。