近二十年来,图像处理是广受关注的、极富挑战性的一个课题。目前医学影像已成为发展最快的技术领域之一,广泛应用于诊断和治疗,是现代医学中的重要手段和工具。医学图像处理是医学影像技术极为重要的一个环节,它能有效地对医学图像进行处理,从而提高医学图像信息的利用率,有助于实现对病变特征信息的提取,使临床医生对病变部位观察更直接具体,提高确诊率。本文根据实际应用需求,在医院现有硬件设备条件下,从已有的图像处理算法中斟选出一些实用、高效的算法,设计并实现了一套基于微机的医学影像处理系统。该系统实现了对医学数字图像与通讯标准DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine)的图像文件的解析功能及动态窗宽、窗位调节技术；提供了包括图像去噪、图像增强、图像分割等医学图像数据的处理功能和相应的用户界面；实现了一种半自动、迭代的CT(Computed Tomogra)图像序列分割算法,每一张CT片的分割都以相邻图片的分割结果区域作为模板选择种子点,利用交互式操作中获得的灰度值和阈值进行初始种子点筛选；然后在片内进行准确的区域生长分割,应用该方法对血管造影图像进行分割,结果比较理想；实现了由CT序列图像构造体数据,并提供体数据的预处理、表面绘制和体绘制功能及相应可视化的控制界面。基于对MITK(Medical Image Toolkit)类库的研究和分析,实现了医学序列CT图像的三维可视化。