随着我国经济与世界经济的不断发展,金融行业迅速发展,国内金融市场逐步扩张,股票市场作为金融市场的一部分,股票市场的交易在交易时间内时刻发生着数据的变化,产生大量、高频、人们可以轻松获取的交易数据,这些数据时时刻刻反映并影响着国家的经济发展状况,是一个地区或者国家经济走势的风向标。对于这些复杂数据的处理与研究成为了众多学者们学术研究的一个重要方向,而传统的数据分析方法在处理这些复杂数据的问题上具有一定的局限性,学者们通过深入研究,探索出一种新的数据分析方法,将大量的复杂数据整体看成一个函数进行研究,即函数型数据分析。本文的研究是基于函数型数据分析中一种常用的分析方法,即函数型主成分分析对在线教育股票数据进行分析,将收集到的离散数据从函数的角度出发,把函数型数据看成一个整体,再运用主成分分析的方法进行研究,主要介绍主成分分析的思想、原理以及求解主成分的方法,并将基于B-样条基函数展开的函数型数据主成分分析方法应用于在线教育股票数据的分析中,借助R软件编程得到几个主成分的累积贡献率超过85%,结合实际情况,得出主成分反映的内容,以便更好地让投资者了解股票数据的变化规律与趋势,并作出准确交易策略。