随着国家电网提出坚强智能电网以及最新颁布允许分布式发电(Distributed Generation,DG)并网的规程,DG在未来有着良好的发展前景。它是对现有电力系统发电的很好补充,能收到改善电能质量以及降低网损等效用,而配电网重构对保障配电网的经济可靠性等有着十分重要的作用。本文简要介绍了DG的概况与分类,常用的DG数学模型以及配电网潮流计算,运用改进遗传算法对含有DG的配电网重构进行优化,采用基于二进制的环路编码,并在交叉、变异中添加自适应控制,提出一种新的方法应用在交叉、变异中可能产生的不可行解的剔除上。然后运用改进蚁群算法对含有DG的配电网重构进行优化。利用随机生成树形成辐射网,并在蚂蚁的局部信息素更新上运用物元分析中的关联函数来优化,再通过与全局信息素相结合的方式得到优化结果。最后,介绍分析了多目标优化技术,在重构中考虑的往往不止一个目标,而是多个目标,在此前提下,本文考虑以网损最小和均衡负荷作为目标函数,运用遗传算法和蚁群算法相结合的混合算法对配电网络进行分析,采用Pareto多目标优化技术,以IEEE69节点系统为例,得出含DG和不含DG的配电网络的重构方案。最后,算例结果表明,DG的合理接入能够有效的降低网损和均衡负荷的作用。