合成孔径雷达(SAR)是一种利用微波反射信号成像的雷达,因为其具有全天时和全天候工作的特点,在军事领域应用广泛。随着SAR设备的普及,SAR图像也逐步应用到民用领域,比如海上目标的检测。机载SAR图像由于其高分辨率所以能够有效地保留目标的特征,不过高分辨率图像也为快速目标检测带来了困难。海面情况的复杂、成像时参数的变化以及目标的差异导致目标尺度的不一致性,又对目标检测精度产生很大的影响。机载SAR图像由于其特殊的成像原理导致图像上有斑点噪声,降低了目标检测的精度。本文首先对预处理中的去噪方法进行了研究,对几种去噪方法进行了试验比较。因为直接在高分辨率图像上目标检测时间很长,所以预处理中也要进行多分辨率处理。本文对多分辨率处理和滤波方法结合进行了实验,试验表明,多分辨率处理中的高斯金字塔和滤波处理中的Frost滤波结合对于降低图像分辨率和保持目标特征的效果比较好。对于目标检测的方法,首先详细地分析了恒虚警率(CFAR)方法的原理,试验证明了K分布能够比较好的拟合机载SAR海洋图像上的海杂波；之后分析了局部CFAR方法和全局CFAR方法的特点,指出这两种方法都是基于目标尺度一致的假设,因此不适合复杂背景下不同尺度的目标检测；最后提出了一种利用目标的尺度信息进行多分辨率处理,之后分别使用局部CFAR和全局CFAR方法对不同尺度的目标进行检测,最后对检测结果进行融合的多分辨率CFAR方法。通过对现有的三幅机载SAR图像的5幅截图以及3幅星载(Radarsat-2)图像进行测试的结果表明,本文算法的品质因数为0.85,检测率为93.5%,能对不能背景和不同尺度的目标图像进行有效检测。