论文部分内容阅读
交通智能化时代到来,我国各大城市已经将解决停车问题的目光从简单地扩大停车用地范围,转投向智能停车系统的研发与应用。近年来我国许多城市开始搭建覆盖全城的云-网-端智能停车管理系统,使城市停车资源得到统筹。在这种背景下,亟需一款充分考虑用户需求、使用户获得良好服务的智能停车App,充分发挥智能停车系统的效力,解决城市停车问题。本文从用户满意度出发,对比分析了典型的满意度模型,KANO模型描述了功能的具备程度与用户满意度之间的关系,对功能进行属性分类,适用于用户需求的定性分析。本次研究以KANO模型为工具,对停车App的功能进行用户偏好调查,参照KANO模型的属性系数特征,对各功能进行属性划分,筛选符合用户需求的功能。之后,基于筛选出的功能,进行功能架构、界面设计并阐述功能实现机理。App主要分为“查询”,“导航”,“评价”,“账户”四个模块,本文设计了“偏好设定”,“自动抢位”,“均衡定价”等创新功能。其中,“偏好设定”,“自动抢位”功能基于高峰时期寻位难的场景设计,“均衡定价”功能则综合考虑了用户体验与道路缓堵,旨在使用户快速寻位停车的同时,均分停车荷载与道路荷载。最后,本文使用结构方程模型对本次设计的效果进行验证,结果表明:（1）对于该App,满意度能显著提高用户忠诚,降低用户抱怨,从而增加用户黏性,有助于App推广。（2）提高用户期待和感知质量是让满意度升高的最有效途径。（3）整体满意度分析显示,与应用商城现有的两款App相比,本次设计App的用户满意度更高,若投入运营,将提高用户的使用意愿,进一步满足用户出行停车需求。（4）横向对比分析显示,在一款停车为主题的App上,用户更在意其解决用户停车问题,为用户出行提供便利的能力。