【摘 要】
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统计过程控制和设备维修决策是保证生产系统稳定和提升产品质量的两大方法。前者通过监控产品的核心质量指标,防止产品偏离所期望的质量,以保证生产过程的稳定性;后者根据设备的运行情况以及故障的历史数据,制定最佳的维修方案,防止设备故障导致生产停滞,以保证生产过程的可靠性。对于多质量特性产品的生产过程,动态控制图能够及时监测到微小的质量偏移,及时发现过程异常。另外,将动态控制图与视情维修策略相结合,构建动态
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统计过程控制和设备维修决策是保证生产系统稳定和提升产品质量的两大方法。前者通过监控产品的核心质量指标,防止产品偏离所期望的质量,以保证生产过程的稳定性;后者根据设备的运行情况以及故障的历史数据,制定最佳的维修方案,防止设备故障导致生产停滞,以保证生产过程的可靠性。对于多质量特性产品的生产过程,动态控制图能够及时监测到微小的质量偏移,及时发现过程异常。另外,将动态控制图与视情维修策略相结合,构建动态多元控制图与视情维修的联合优化模型,可以为生产系统的稳定和可靠提供充足的保证。因此,对动态多元控制图的优化设计及其与维修策略相结合的研究,具有较大的理论意义和实际应用价值。本文主要研究内容如下:首先,针对多元正态总体均值向量偏移问题,将双抽样策略、可变样本容量策略与T~2控制图相结合,构建了双抽样可变样本容量T~2控制图（DSVSST~2图）。根据过程的实际运行状态,构建了马尔可夫链转移概率矩阵,计算出该控制图的统计性能指标。综合考虑过程正常和异常两种状态下的运行成本、误报警损失、抽样成本及维修费用,结合Lorenzen-Vance经济模型,提出DSVSST~2控制图的经济模型。并通过遗传算法对控制图参数和单位时间期望成本进行求解。最后,分析了模型的成本参数对控制图参数的影响。其次,将双抽样可变样本容量T~2控制图与生产设备维修集成,提出了混合失效机制下动态多元控制图和视情维修决策的联合模型。分析过程状态与设备故障的内在关联,将生产过程划分为五种情形,采用包含预防性维修,预测性维修和纠正维修的视情维修策略,构建DSVSST~2控制图与视情维修联合的经济模型,在单位时间期望成本最小的前提下,提出预防性维修节点、控制图参数的确定方法。研究了模型参数对控制图与预防性维修联合优化设计的影响。
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