随着国家经济持续快速的发展和国民生活水平的不断提高,全国汽车保有量持续快速增长,给城市道路交通带来了严峻的考验。在此背景下,智能交通系统逐步形成。车辆检测技术作为智能交通系统的基础,在智能交通系统中占有重要地位,其准确性、稳定性以及可靠性显得尤为重要,并直接影响着整个智能交通系统的控制精度及其运行状况。所以研究并设计出一种准确率高、可靠性高且成本低的车辆检测方法具有十分重要的意义。针对现有地磁车辆检测方法检测准确率不高、可靠性较差等问题,本文采用传感器检测以及无线组网等技术,研究并设计出了一种基于多传感器的车辆检测方法,并对所设计的车辆检测方法进行优化。主要工作如下:1.针对无线检测节点低功耗的需求,从硬件电路优化和软件算法优化出发,对车辆检测节点进行了研究与设计,并在实验中通过节点能耗分析验证了所设计检测节点符合低功耗的需求。2.针对地磁车辆检测准确率不高的问题,研究并设计了基于多传感器的车辆检测算法,实验表明其检测准确率较传统的地磁车辆检测算法有明显提高。3.针对地磁车辆检测方法可靠性较差的问题,从检测器节点抗干扰能力,长时间工作下的检测准确率,节点能耗等方面出发,对本文所设计的基于多传感器的车辆检测方法进行了可靠性测试,测试结果均达到了预期的效果;针对车辆长时间停车,出现检测车辆不准确的问题,提出了基于RBF神经网络的车辆检测优化算法,并做了仿真分析,验证了算法的可行性。