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本文研究的主要内容是用EMD方法来分析非线性、非平稳医学信号-癫痫脑电波信号(EEG)。研究的重点主要是对EMD算法存在的问题进行改进，并利用改进的EMD算法结合BP神经网络对癫痫EEG信号中存在的特征波-棘波进行识别。本文的方法如下：首先对EMD端点问题进行改进，然后利用改进的EMD算法将癫痫EEG分解为有限个IMF，再提取其相关的特征向量，用BP神经网络进行识别。为了证实EMD方法在处理这种非线性、非平稳信号的有效性，采用现在比较流行的小波变换来分析同样的癫痫EEG信号，并选取适当的层数做为同一BP神经网络的输入向量来识别癫痫EEG中的棘波。从这两种方法的分析结果和仿真图形的比较中可以看到，用EMD-NN来识别癫痫EEG中的棘波的效果和WNN识别的结果相当，但在EEG特征提取上，EMD算法要比小波变换好，这也说明了EMD方法非常适合分析非平稳、非线性信号。