【摘 要】
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近些年,随着西安公交公司信息化建设脚步的加快,公交公司内部的业务数据逐渐增多。这些数据容量庞大、结构复杂。如何对这些大数据进行有效的集成并且合理应用,成为公交公司信息
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近些年,随着西安公交公司信息化建设脚步的加快,公交公司内部的业务数据逐渐增多。这些数据容量庞大、结构复杂。如何对这些大数据进行有效的集成并且合理应用,成为公交公司信息化一项新的挑战,也是本文研究的重点。本文从大数据的视角入手,结合实际情况,将公交公司业务数据分为结构化数据和非结构化数据。针对结构化业务数据集成及应用集成,首先深入研究了制定数据标准的原则与方法然后到公交公司的各个部门做了详细的调研,最终制定出适合公交公司结构化业务数据的标准。针对非结构化业务数据集成及应用集成,剖析了全文检索组织结构、索引文件结构及其工作原理,为公交公司的非结构化业务数据构建了索引并完成了索引搜索的功能。针对制定的标准以及非结构化业务数据的搜索系统,都做了功能性测试,结果达到了预期的目标,满足了公交公司的需求。
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